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为什么我要在2018年学习Python?
发表时间 :2018/02/15 10:47:13     阅读 :

编者注: 根据维基百科的解释,"Python是一种广泛使用的高级编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于 1991 年。Python 的设计哲学强调了代码的可读性和简洁的语法。" 随着大数据,人工智能的兴起,越来越多的人也开始研究起这门语言。以下这篇文章编译自Alexus Strong 在在线学习编程网站Codecademy 上发表的文章Why I’m Learning Python in 2018

我们可能会说,Python在2017年“出了一阵风头”。毕竟该语言最近的发展趋势,令人难以忽视。

为什么我要在2018年学习Python?

主要编程语言的增长趋势 图片来自 Stack Overflow

然而,“出了风头”意味着对该语言的兴趣可能会被放缓。 但有什么理由会让人相信明年的这个时候Python将不会受欢迎呢? 这是我想要回答的问题。

为什么? 简而言之,我正在寻找一种新的编程语言。 我在大学里学了几门Java课程,但我好几年没用过。 我学习了HTML和CSS, 但我现在正在寻找一种可以用于Web开发以外的语言。 最重要的是,我要确保今天学习的东西在今后五年也能用上。

所以,不仅为我自己,为了每一位学员,我决定深入探讨一下Python之兴起背后的原因,来试图了解为什么今天有这么多的人在学习该语言,明年是否还是同样的理由,这些答案对你,对我以及我们的事业,又意味着什么。

Python的兴起

编程语言总是来了又去了。 Python最近的受欢迎程度,令人着迷。不久前,很多人认为它已经死了。

1999年,Perl编程语言的创始人拉里·沃尔(Larry Wall)向其坚实的粉丝们发表了他的第三个年度主题演讲。 在演讲中,他公布了在职业网站dice.com上绘制的对各种语言的需求:

图片来源: wall.org

正如你所看到的,那时Python没有被登记。作为一个很偏门的语言,Python当时几乎没有什么知名度。沃尔特称:“对Python程序员或许根本没什么大量需求,而且,Python程序员很容易找到,根本不用在dice.com登广告。”

有趣的是Python变得更强大了。 去年秋天,堆栈溢出(Stack Overflow)证实,在他们的网站上,有关Python问题的访问者的数量,增长得比其他任何语言的都快,这让Python有资格声称它是世界上增长最快的主要编程语言之一。

在Codecademy上注册免费Python课程的用户人数,也显示出对这一说法的支持 - 目前正在Codecademy上学习Python的用户数量比去年同期增加了34%。

那么,为什么该语言如此迅速地受到欢迎呢?

为什么我要在2018年学习Python?

图片来源: languagehealth.com

为什么是Python?

Stack Overflow将其归结为一个主要原因:Python的兴起与人们对数据科学兴趣的兴起相关。

他们的分析非常吸引人,值得一读,但是太长了,别读了:D, 简而言之,“Python在数据科学和机器学习方面的普及可能是其快速发展的主要动力。”我不会多费口舌来介绍了,这两项是 2017年最令人瞩目的技术趋势。

不过,这里仍有一个重大问题。 有其他大量编程语言,如SQL和R,可以在数据科学领域一展拳脚。 但为什么这么多人选择了Python呢?

一个主要的因素是Python的多功能性。 有超过125,000的第三方Python库。 这些库使得Python从从事传统的(例如web开发,文本处理) 到最新的(例如AI和机器学习)特定任务变得更为上手。 例如,生物学家可能会使用Biopython库来帮助他们进行基因测序。

此外,Python已经成为数据分析的首选语言。 对于像pandas,NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库,任何熟悉Python语法和规则的人都可以将其部署为处理,操作和可视化数据的强大工具。

我们的数据分析课程开发人员和Codecademy的首席数据科学家Hillary Green-Lerman每天都在使用这些Python库。 作为一名数据科学家,她将Python描述为一种编程语言中“一种非常美妙的,吸取了各种长处的工具”。

“如果你想做简单的事情,那可能是一行代码。 如果你想做一些非常复杂的事情,你也能很好地控制它。“

鉴于其对数据分析的多功能性和适用性,一个每一天都变得越来越重要的技能,我很清楚,Python将占据重要位置。 所以如果对数据的读写是我的首要任务之一,那我应该开始使用Python吗?

主修商科的人学习Python

Hillary把Python称为编程语言中“一种非常美妙的,吸取了各种长处的工具”,因为它可以做她所需要的东西,但她是一名专业的数据科学家。 我不是,所以我的要求和她的要求会有些不同。 Python能否给像我这样的人的带来任何好处呢?

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